更趨於人類思考的分析與歸類技術

運行架構

龍捲風語意分析平台分為 ENLP Text Miner 與 ENLP Classifier兩種功能規格,以貼近人類思考方式分析非結構化文字內容。此外,可結合龍捲風知識檢索引擎整合欲分析的非結構資料,再透過自然語意分析元件擷取其中具代表性的關鍵詞彙,分析資料內容的特徵與關聯性,並可做到情緒判斷、自動分類等進階應用,最後將運算後結果以圖形化呈現,協助用戶一目瞭然隱藏在巨量資料之中的重要訊息。

ENLP Structure_01

平台五大特色

自動擷取

無須建立詞庫,自動分析非結構資料並擷取重點詞彙,完整掌握新詞

關聯分析

自動分析關聯,延伸更多相同概念之文件與內容,做更完整之主題推薦

情緒分析

進行語意態度感測和分析文章正負情緒,並可彈性擴充其他語意維度

自動分類

自動化的文章歸類,提升處理效率,有效減少人力成本

回饋學習

具備回饋學習能力,並可使用黑白名單修正結果,提高判斷準確度

應用範例

犯罪偵防支援

以語意技術分析各種偵查資料與檔案,擷取其中關鍵字詞,標記出人事時地物等資訊,並搭配視覺化工具呈現結果,協助相關人員以更直覺且更全面的角度分析案情,減少可能遺漏的線索,輔助犯罪調查作業。

行銷推薦服務

針對網路上之人群瀏覽行為進行語意分析,分析其瀏覽過網站之內容,並進行興趣標記,進一步可分眾投放或推薦可能有興趣之商品或行銷內容,提升整體點擊率,進而提高轉換率。

客戶意見處理分析

針對民眾客訴或客戶的回饋進行語意分析,進行類型整並自動分派至各負責單位,進一步可自動計算其正負情緒分數,擷取其中關鍵字詞,協助相關人員評估狀況、擬定因應策略及應變措施。

地方政府陳情分析

針對民眾陳情案件進行語意分析,擷取其中關鍵字詞與人事時地物等資訊,並自動分派至承辦單位及彙整其中重要議題,更可對陳情案件與重要議題進行相關統計,以協助政府更快速處裡及擬定策略。

數位內容加值

利用自然語意分析技術可取代人力進行自動分類,處裡非結構資料,並可依據文章內容延伸更多相關概念,豐富閱讀品質並提升使用者黏著度。

企業知識地圖建立

協助企業分析內部資料,依據其內容進行彙總與歸類,並產出摘要,建立專屬知識地圖。使用者能節省重複閱讀與閱讀錯誤內容之時間,並可延伸更多更完整內容,提升整體效率與做更全面之規劃。

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